メインコンテンツまでスキップ

権限と役割の説明

本ガイドでは、プラットフォーム内の各種ロールの権限範囲と主な役割について詳しく説明します。分担を明確にし、協力効率を高め、プラットフォームの安全かつ効率的な運用を確保することを目的としています。

1. 管理者

  • 操作権限:

    • ユーザーアカウントの作成・管理、ユーザー情報の安全性と有効性の確保。
    • ロールや権限の割り当て・調整、様々なユーザーやプロジェクトのニーズに対応。
    • プロジェクトパラメータの設定(タスクフロー、タイムライン、リソース配分など)。
    • すべてのプロジェクトとデータの閲覧・管理、プラットフォームの運用状況をリアルタイムで監視。
    • データのエクスポートや各種レポートの生成、データ分析や意思決定をサポート。
    • システムログや監査記録の管理、コンプライアンスとセキュリティの確保。
    • ユーザーからのフィードバックや技術サポートの対応、迅速かつ効果的な解決策の提供。
  • 主な役割:

    • プラットフォームの安定運用と情報セキュリティの確保、定期的なシステム保守・アップグレードの実施。
    • プロジェクト進捗やデータ品質の監督、潜在的な問題の早期発見と解決。
    • セキュリティポリシーの策定・実施、各種セキュリティ脅威の防止。
    • トレーニングや知識共有の実施、チーム全体の技術力向上。

2. プロジェクトマネージャー

  • 操作権限:

    • プロジェクトの作成・管理、プロジェクト目標や主要マイルストーンの明確化。
    • タスクをアノテーターやレビュアーに割り当て、チームリソースの最適化。
    • プロジェクト進捗やタスク状況のリアルタイム確認、チーム内のコミュニケーションと協力の促進。
    • データのレビューと承認、データ品質の確保。
    • 実際の状況に応じてプロジェクト計画やリソース配分を調整、変化や課題に対応。
    • プロジェクトレポートや進捗更新の作成、関係者への報告。
  • 主な役割:

    • プロジェクトの日常管理と推進、詳細なプロジェクト計画の策定・実施。
    • タスクの期限内・高品質な完了の保証、チームメンバーのモチベーション維持。
    • データの正確性と一貫性の維持、プロジェクト全体の品質確保。
    • チーム内の問題解決と協力的な雰囲気の促進。
    • プロジェクトリスクの評価、緊急対応策の策定、プロジェクトの円滑な進行を確保。

3. レビュアー

  • 操作権限:

    • レビュータスクの受領と完了、データの最終品質管理。
    • アノテーションデータの確認・評価、専門的なフィードバックや改善提案の提出。
    • レビュー結果の提出、データが品質基準を満たしていることの確認。
    • レビューツールやリソースの活用、レビュー効率の向上。
    • レビュー過程や結果の記録、レビュー文書の充実。
  • 主な役割:

    • アノテーションデータの厳格なレビュー、潜在的なエラーの発見と修正。
    • プロセスや品質改善の提案、チームの専門性向上の促進。
    • データがプロジェクト基準を満たしていることの保証、プロジェクト成功の支援。
    • レビュープロセスの最適化への参加、レビュー効果の継続的な向上。
    • 新人レビュアーのトレーニング支援、レビュー経験やノウハウの共有。

4. アノテーター

  • 操作権限:

    • アノテーションタスクの受領と完了、データの正確な処理に専念。
    • 個人タスクや進捗の確認、自己管理と時間計画の実施。
    • アノテーションデータの提出、期限内・高品質な納品の確保。
    • アノテーションツールやリソースの活用、作業効率とデータ品質の向上。
    • アノテーション過程や問題の記録、アノテーション文書の充実。
  • 主な役割:

    • プロジェクト要件に従ったデータアノテーション、基準やフォーマットの厳守。
    • アノテーションデータの正確性と一貫性の保証、品質管理への積極的な参加。
    • プロジェクトスケジュールの遵守、作業効率の継続的な最適化。
    • アノテーションプロセスの最適化への参加、全体的なアノテーション効果の向上。
    • 新人アノテーターのトレーニング支援、経験やベストプラクティスの共有。

5. データ収集員

  • 操作権限:

    • 収集機器(センサー、ビデオ機器、リモートロボットなど)を使用した生データの収集、データの完全性と正確性の確保。
    • 収集機器の確認・設定、必要な機器調整の実施。
    • 収集データの提出と初期整理、データ品質の確保。
    • データ収集ツールの活用、収集効率の向上。
    • 収集過程での問題や異常の記録、収集ログや文書の充実。
  • 主な役割:

    • プロジェクト要件に従ったデータ収集、データソースの信頼性と代表性の確保。
    • 収集データの初期整理と確認、データの完全性と正確性の保証。
    • 機器故障やデータ異常の迅速な報告、技術サポートとの連携による対応。
    • 収集過程でのデータセキュリティの確保、プライバシーポリシーの厳守。
    • 収集プロセスの最適化への参加、収集効率とデータ品質の向上。
    • アノテーターやレビュアーとの連携、データ品質管理と標準化の確保。
    • 新人収集員のトレーニング支援、収集経験やノウハウの共有。