数据导出
标注完成的数据需要导出为特定格式,才能用于模型训练或数据分析。平台支持多种标准格式,满足不同训练框架和工具的需求。
典型使用场景:
- 模型训练:导出为 LeRobot、HDF5 等格式,直接用于训练
- 数据分析:导出为 JSON、CSV 格式,便于分析和可视化
- 机器人回放:导出为 MCap 格式,支持完整数据回放
- 图像标注训练:导出为 YOLO、COCO 等格式,适配主流检测框架

导出格式与可训练模型对应关系
根据目标模型选择导出格式:LeRobot 格式可直接用于 SmolVLA、ACT、Diffusion 等;LeRobot v2.1 配合 OpenPI 可微调 Pi0、Pi0.5。HDF5 适用于其它深度学习框架。
快速上手:选择导出格式
如何选择导出格式?
根据你的使用场景选择合适的格式:
| 使用场景 | 推荐格式 | 说明 |
|---|---|---|
| LeRobot 模型训练 | LeRobot | 支持图像/视频模式,包含完整标注信息 |
| 其他框架训练 | HDF5 | 通用科学计算格式,支持多模态数据 |
| 数据分析 | JSON/CSV | 结构化数据,便于分析和可视化 |
| 机器人回放 | MCap | ROS 标准格式,支持完整数据回放 |
| 图像目标检测 | YOLO/COCO/VOC | 标准目标检测格式,适配主流框架 |
| 数据质量分析 | 时间对齐/丢帧检测 | 时间对齐和丢帧检测结果 |
导出步骤
- 选择导出格式:在页面顶部选择对应的格式标签页
- 筛选数据:使用项目、时间、标注员等条件筛选要导出的数据
- 选择数据集:勾选需要导出的数据集
- 配置参数:根据格式要求设置导出参数(如采样频率、图像格式等)
- 开始导出:点击导出按钮,等待处理完成
- 下载文件:导出完成后下载生成的文件